Workstation ANSYS : PC de calcul FEA sur mesureANSYS Workstation: A Purpose-Built FEA Compute Machine
ANSYS Mechanical n'est pas un logiciel de CAO : c'est un solveur. Ses temps de resolution dépendent du nombre de cœurs, mais surtout de la bande passante mémoire et de la capacité de RAM. Un modèle qui ne tient pas en mémoire bascule en resolution out-of-core et s'effondre en performance, quel que soit le processeur. Le dimensionnement se fait donc autour de la mémoire.ANSYS Mechanical is not a CAD package, it is a solver. Solution times depend on core count, but above all on memory bandwidth and RAM capacity. A model that does not fit in memory falls back to out-of-core solving and collapses in performance, whatever the CPU. Sizing therefore starts from memory, not from the processor.
Bande passante mémoire : le facteur le plus sous-estimeMemory bandwidth: the most underestimated factor
Les solveurs directs creux d'ANSYS sont limites par la vitesse a laquelle le processeur reçoit ses données, pas par sa puissance de calcul brute. Une plateforme a 8 canaux mémoire, comme AMD Threadripper PRO ou Intel Xeon w, apporte un gain souvent supérieur a celui d'un simple ajout de cœurs sur une plateforme a 2 canaux. C'est la raison pour laquelle un processeur grand public à nombreux cœurs decoit fréquemment sur des maillages consequents : il est affame de données.ANSYS sparse direct solvers are limited by how fast the CPU receives data, not by raw compute power. An 8-channel memory platform such as AMD Threadripper PRO or Intel Xeon w often delivers more benefit than simply adding cores on a 2-channel platform. That is why a consumer many-core CPU frequently disappoints on substantial meshes: it is starved of data.
- Plateforme 8 canaux DDR5 : Threadripper PRO ou Xeon w
- Remplir tous les canaux mémoire, sans exception
- Ajouter des cœurs sans bande passante donne peu de gain
- Le scaling s'aplatit au-dela d'un certain nombre de cœurs
- 8-channel DDR5 platform: Threadripper PRO or Xeon w
- Populate every memory channel, without exception
- Adding cores without bandwidth yields little benefit
- Scaling flattens beyond a certain core count
Capacité RAM, ECC et resolution en mémoireRAM capacity, ECC and in-core solving
L'objectif est simple : resoudre entièrement en mémoire. Des que le solveur passe en out-of-core, il écrit sur disque et les temps explosent. La quantité nécessaire dépend du nombre de degres de liberte, du type d'élément et du solveur retenu ; en pratique, 128 Go constituent un plancher réaliste pour du calcul sérieux, 256 Go ou plus pour des modèles non lineaires de grande taille. La mémoire ECC est fortement recommandée : un bit corrompu sur une resolution de plusieurs heures invalide le résultat.The goal is simple: solve entirely in memory. As soon as the solver goes out-of-core it writes to disk and solution times explode. The amount required depends on degrees of freedom, element type and the chosen solver; in practice 128 GB is a realistic floor for serious work, and 256 GB or more for large non-linear models. ECC memory is strongly recommended: a single corrupted bit during a multi-hour run invalidates the result.
- 128 Go plancher réaliste, 256 Go et plus en non lineaire
- ECC recommandée sur toute resolution longue
- Surveiller le passage en out-of-core dans les logs solveur
- Prévoir des emplacements DIMM libres pour evoluer
- 128 GB as a realistic floor, 256 GB or more for non-linear work
- ECC recommended for any long-running solve
- Watch for out-of-core switching in the solver logs
- Leave free DIMM slots to allow future expansion
Cœurs, licences HPC, scratch NVMe et GPUCores, HPC licensing, NVMe scratch and GPU
Le nombre de cœurs exploitables dépend de vos licences HPC : inutile d'acheter 64 cœurs si votre contrat en autorise 16. Vérifiez ce point avant tout arbitrage matériel. Cote stockage, prévoyez un volume scratch dédié en SSD NVMe, si possible en RAID 0 sur deux unités, pour absorber les écritures des resolutions out-of-core et des fichiers de résultats. Une carte NVIDIA RTX Ada peut accélérer certains solveurs, mais le gain reste très dépendant du type d'analyse.How many cores you can actually use depends on your HPC licences: buying 64 cores is pointless if your contract allows 16. Check this before any hardware trade-off. On storage, plan a dedicated NVMe scratch volume, ideally RAID 0 across two drives, to absorb writes from out-of-core solves and result files. An NVIDIA RTX Ada card can accelerate some solvers, but the gain depends heavily on the analysis type.
- Aligner le nombre de cœurs sur les licences HPC disponibles
- Volume scratch NVMe dédié, RAID 0 sur deux unités
- Séparer scratch, résultats et système sur des disques distincts
- Accélération GPU a valider analyse par analyse
- Match core count to the HPC licences you actually own
- Dedicated NVMe scratch volume, RAID 0 across two drives
- Separate scratch, results and system onto distinct drives
- GPU acceleration to be validated per analysis type
Repères de configurationConfiguration guidance
Repères indicatifs : la configuration finale est validée avec vous selon vos contraintes réelles (charge, budget, environnement).Indicative guidance: the final configuration is validated with you against your real constraints (workload, budget, environment).
Questions fréquentesFrequently asked questions
Un besoin précis à chiffrer ?A specific need to quote?
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