IA on premise et RGPD : garder vos données dans votre infrastructureOn premise AI and GDPR: keeping your data inside your infrastructure

Executer un modèle d IA dans votre propre infrastructure répond a une exigence simple : les données ne sortent pas. C est souvent la seule réponse acceptable sur des dossiers couverts par le secret, des données de sante ou des procédés industriels. En contrepartie, il faut financer du matériel GPU et assurer une exploitation. S2I couvre les deux, du dimensionnement a l intégration.Running an AI model inside your own infrastructure answers a simple requirement: the data does not leave. It is often the only acceptable answer for files covered by secrecy, health data or industrial processes. In exchange, GPU hardware must be funded and operations sustained. S2I covers both, from sizing to integration.

Ce que l on gagne, ce que l on paieWhat you gain, what you pay for

Le gain est net sur la confidentialité et la souverainete : aucun contenu ne transite vers un tiers, la maîtrise juridique est plus simple a démontrer, et le fonctionnement ne dépend pas d une liaison externe. Le coût se situe ailleurs : achat de serveurs GPU, consommation électrique, refroidissement, et surtout exploitation dans la durée. Une IA on-premise est un système a administrer, superviser et mettre à jour, pas un logiciel installé une fois.The gain is clear on confidentiality and sovereignty: no content transits to a third party, legal control is easier to demonstrate, and operation does not depend on an external link. The cost lies elsewhere: purchasing GPU servers, electricity consumption, cooling, and above all long-term operations. On-premise AI is a system to administer, monitor and update, not software installed once.

Contenus traites sans transiter vers un fournisseur externe

Fonctionnement indépendant d une liaison internet permanente

Investissement matériel, consommation électrique et refroidissement a prévoir

Exploitation, supervision et mises à jour a organiser dans la durée

Content processed without transiting to an external provider

Operation independent of a permanent internet link

Hardware investment, power consumption and cooling to plan for

Operations, monitoring and updates to organise over time

La VRAM détermine le modèle que vous pouvez executerVRAM determines the model you can run

C est la contrainte technique centrale. Un modèle doit tenir en mémoire vidéo, avec ses poids et le contexte de travail : la VRAM disponible conditionne donc directement la taille du modèle executable localement. La quantification, qui réduit la précision numérique des poids, permet de faire tenir des modèles plus grands sur un matériel donne, au prix d une perte de qualité variable selon les tâches. Le dimensionnement se fait à partir du modèle vise et de la charge attendue.This is the central technical constraint. A model must fit in video memory, together with its weights and working context: available VRAM therefore directly determines the size of model you can run locally. Quantisation, which reduces the numerical precision of weights, allows larger models to fit on given hardware, at a quality cost that varies by task. Sizing starts from the target model and the expected load.

Taille du modèle executable bornee par la VRAM disponible

Quantification possible pour elargir le choix, avec un compromis de qualité

Dimensionnement selon le nombre d utilisateurs simultanes attendus

Choix du modèle valide par des tests sur vos propres cas d usage

Runnable model size bounded by available VRAM

Quantisation possible to widen the choice, with a quality trade-off

Sizing based on the expected number of concurrent users

Model choice validated by tests on your own use cases

L apport spécifique de S2I : le matériel avec le logicielThe specific contribution of S2I: hardware with software

La plupart des integrateurs s arretent a la couche applicative et laissent le client se debrouiller avec l achat et la mise en service du matériel. S2I dimensionne, assemble et teste les serveurs GPU, puis déploie la couche d inférence, l indexation documentaire et les applications métier au-dessus. Cette continuité évite les allers-retours entre fournisseurs quand une performance n est pas au rendez-vous et que la cause peut être logicielle comme matérielle.Most integrators stop at the application layer and leave the client to handle hardware purchase and commissioning. S2I sizes, assembles and tests the GPU servers, then deploys the inference layer, document indexing and business applications on top. This continuity avoids back-and-forth between suppliers when performance falls short and the cause may be either software or hardware.

Serveurs GPU dimensionnés, assembles et testés avant livraison

Couche d inférence, indexation et applications métier deployees au-dessus

Un seul interlocuteur sur la chaîne matériel et logiciel

Supervision de la charge GPU, des temps de réponse et de la disponibilité

GPU servers sized, assembled and tested before delivery

Inference layer, indexing and business applications deployed on top

A single point of contact across the hardware and software chain

Monitoring of GPU load, response times and availability

Repères de configurationConfiguration guidance

Facteur dimensionnantSizing factorVRAM disponible, taille du modèle vise, nombre d utilisateurs simultanes

Brique techniqueCore technologyServeur GPU, moteur d inférence, index vectoriel, couche applicative

PrérequisPrerequisitesLocal technique adapté, alimentation et refroidissement, équipe ou infogerance

Durée indicativeIndicative durationOrdre de grandeur : plusieurs semaines entre cadrage, matériel et mise en service

Intérêt principalMain benefitAucune sortie de données, souverainete et fonctionnement sans liaison externe

Limites assumeesAcknowledged limitsInvestissement matériel, exploitation continue, montée de version a piloter

Périmètre S2IS2I scopeDimensionnement, assemblage, tests, déploiement logiciel et supervision

Repères indicatifs : la configuration finale est validée avec vous selon vos contraintes réelles (charge, budget, environnement).Indicative guidance: the final configuration is validated with you against your real constraints (workload, budget, environment).

Questions fréquentesFrequently asked questions

Un modèle local est-il aussi performant qu un service en ligne ?Is a local model as capable as an online service?

Cela dépend de la tâche et du matériel. Sur des usages ancres dans vos documents, un modèle de taille modérée bien intègre donne souvent des résultats suffisants. La bonne démarche est de tester sur vos cas réels plutôt que de comparer dans l abstrait.It depends on the task and the hardware. For uses grounded in your own documents, a moderately sized, well-integrated model often gives sufficient results. The right approach is testing on your real cases rather than comparing in the abstract.

Le RGPD impose-t-il un déploiement on-premise ?Does the GDPR require an on-premise deployment?

Non, le RGPD n impose pas une architecture particulière. Il impose une base legale, une minimisation, un encadrement des transferts et une sécurité adaptée. Le on-premise est une façon simple et robuste de répondre à plusieurs de ces exigences.No, the GDPR does not mandate a particular architecture. It requires a legal basis, minimisation, framed transfers and appropriate security. On-premise is a simple, robust way of addressing several of those requirements.

Quel matériel faut-il prévoir ?What hardware should be planned for?

Le dimensionnement découle du modèle vise et de la charge : la VRAM est le facteur limitant principal, avant le processeur ou la mémoire système. S2I établit ce dimensionnement, assemble la machine et la teste avant mise en service.Sizing follows from the target model and the load: VRAM is the main limiting factor, ahead of the processor or system memory. S2I establishes that sizing, assembles the machine and tests it before commissioning.

Un besoin précis à chiffrer ?A specific need to quote?

Décrivez votre contexte : nous revenons sous 24 à 72 heures avec une approche et un devis.Tell us your context: we come back within 24-72 hours with an approach and a quote.

Parler à un expertTalk to an expert Voir nos expertisesSee our expertise